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\name{acep_count}
\alias{acep_count}
\title{Conteo de menciones de palabras de un diccionario}
\usage{
acep_count(texto, dic, use_cache = TRUE)
}
\arguments{
\item{texto}{vector de textos al que se le aplica la función de conteo.}

\item{dic}{vector de palabras del diccionario utilizado.}

\item{use_cache}{logical, usar caché de regex (default TRUE).}
}
\value{
Vector con frecuencia de palabras del diccionario.
}
\description{
Cuenta el número de veces que aparecen palabras de un diccionario en cada texto.
Los términos se tratan como texto literal: sus metacaracteres de expresiones
regulares se escapan automáticamente. De forma predeterminada también cuenta
coincidencias parciales (por ejemplo, "paro" coincide dentro de "paros"); para
exigir límites de palabra (word boundaries) y evitar coincidencias parciales,
rodeá cada término con espacios (por ejemplo, " paro "). Incluye un sistema de
caché que almacena los patrones regex compilados para acelerar ejecuciones
repetidas con el mismo diccionario. El caché se acota automáticamente
(máximo 1000 patrones) para evitar crecimiento de memoria sin límite en
sesiones largas; también podés vaciarlo manualmente con
`acep_clear_regex_cache()`.
}
\examples{
df <- data.frame(texto = c("El SUTEBA fue al paro. Reclaman mejoras salariales.",
"El SOIP lleva adelante un plan de lucha con paros y piquetes."))
diccionario <- c("paro", "lucha", "piquetes")
df$detect <- acep_count(df$texto, diccionario)
df
}
\keyword{frecuencia}
\keyword{indicadores}
\keyword{tokens}
