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\name{pipe_clean}
\alias{pipe_clean}
\title{Limpieza de texto en pipeline}
\usage{
pipe_clean(corpus, ...)
}
\arguments{
\item{corpus}{Objeto `acep_corpus` o vector de caracteres. Si se pasa un vector,
se crea automáticamente un objeto `acep_corpus`.}

\item{...}{Argumentos para `acep_clean()`. Ejemplos: `rm_stopwords = TRUE`,
`rm_num = TRUE`, `tolower = TRUE`, `rm_punt = TRUE`.}
}
\value{
Objeto `acep_corpus` con el campo `texto_procesado` actualizado
  y registro de la transformación en `procesamiento$limpieza`.
}
\description{
Aplica limpieza y normalización de texto dentro de un flujo pipeline.
Esta función actúa como adaptador de `acep_clean()` para trabajar con
objetos `acep_corpus`, registrando las transformaciones aplicadas.
}
\examples{
# Crear corpus y limpiar
textos <- c("El SUTEBA va al paro!!!", "SOIP protesta 123")
corpus <- acep_corpus(textos)
corpus_limpio <- pipe_clean(corpus, rm_punt = TRUE, rm_num = TRUE)
print(corpus_limpio)
}
