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\name{pipe_intensity}
\alias{pipe_intensity}
\title{Cálculo de intensidad en pipeline}
\usage{
pipe_intensity(result, decimales = 4)
}
\arguments{
\item{result}{Objeto `acep_result` que debe contener una columna `frecuencia`.
Típicamente proviene de `pipe_count()`.}

\item{decimales}{Número de decimales para redondear el índice de intensidad.
Por defecto: 4.}
}
\value{
Objeto `acep_result` con tipo `"intensidad"` que incluye columnas
  adicionales: `n_palabras` e `intensidad`.
}
\description{
Calcula el índice de intensidad normalizado dentro de un flujo pipeline.
La intensidad se define como la proporción de menciones del diccionario
respecto al total de palabras: intensidad = frecuencia / n_palabras.
}
\examples{
# Calcular intensidad desde resultado de conteo
textos <- c("El SUTEBA va al paro", "SOIP en lucha y paro")
corpus <- acep_corpus(textos)
diccionario <- c("paro", "lucha")
resultado <- pipe_count(corpus, diccionario)
resultado_intensidad <- pipe_intensity(resultado, decimales = 4)
print(resultado_intensidad)
}
