# PyMuPDF Japanese documentation
# Copyright (C) 2015-2024, Artifex
# This file is distributed under the same license as the PyMuPDF package.
# Jamie Lemon <jamie.lemon@artifex.com>, 2024.
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: PyMuPDF 1.24.2\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-04-17 15:00+0100\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: Suzan Sanver <suzan.sanver@dijipiji.com>\n"
"Language: ja\n"
"Language-Team: ja <suzan.sanver@dijipiji.com>\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Generated-By: Babel 2.10.3\n"

#: ../../header.rst:-1 8c06718aa6d94a588549b1b5d04439ff
msgid "Artifex"
msgstr ""

#: ../../header.rst:-1 53d78f25612a42cea99758721dc13394
msgid ""
"PyMuPDF is a high-performance Python library for data extraction, "
"analysis, conversion & manipulation of PDF (and other) documents."
msgstr "PyMuPDFは、PDF（およびその他）ドキュメントのデータ抽出、分析、変換、および操作のための高性能なPythonライブラリです。"

#: ../../header.rst:-1 bffa3c55f0b648508f7e9ef104450bca
msgid ""
"PDF Text Extraction, PDF Image Extraction, PDF Conversion, PDF Tables, "
"PDF Splitting, PDF Creation, Pyodide, PyScript"
msgstr "PDFテキストの抽出、PDF画像の抽出、PDF変換、PDFテーブル、PDF分割、PDF作成、Pyodide、PyScript"

#: ../../recipes-ocr.rst:17 c241da654a734566aa9837f159d775f0
msgid "OCR - Optical Character Recognition"
msgstr "OCR - 光学文字認識"

#: ../../recipes-ocr.rst:19 0aa275f26c85470caecaed5eecb9df0b
msgid ""
"|PyMuPDF| has integrated support for OCR (Optical Character Recognition)."
" It is possible to use OCR for both, images (via the :ref:`Pixmap` class)"
" and for document pages."
msgstr ""
"|PyMuPDF| にはOCR（光学文字認識）の統合サポートがあります。OCRは、画像（ :ref:`Pixmap` "
"クラスを介して）および文書ページの両方に使用できます。"

#: ../../recipes-ocr.rst:21 51aed55192864e8e92dfdbae828d1b05

msgid ""
"The feature is currently based on Tesseract-OCR which must be installed "
"as a separate application -- see the :ref:`installation_ocr`."
msgstr ""
"この機能は現在、 :ref:`installation_ocr` に基づいており、別途アプリケーションとしてインストールする必要があります。インストール手順は、インストールチャプターを参照してください。"

#: ../../recipes-ocr.rst:24 b1216080a3f54b3c8f76397e1abb6bfb
msgid "How to OCR an Image"
msgstr "画像のOCR方法"

#: ../../recipes-ocr.rst:25 3246894b688c4472b993c9cb737b849b
msgid ""
"A supported image must first be converted to a :ref:`Pixmap`. The Pixmap "
"can then be saved to a 1-page PDF. This page will look like the original "
"image with the same width and height. It will contain a layer of text as "
"recognized by Tesseract."
msgstr ""
"サポートされている画像はまず :ref:`Pixmap` "
"に変換される必要があります。次に、Pixmapを1ページのPDFに保存できます。このページは、元の画像と同じ幅と高さを持つように見えます。それには、Tesseractによって認識されたテキストのレイヤーが含まれています。"

#: ../../recipes-ocr.rst:27 d4515bb735c54591a730fae2a142b782
msgid ""
"The PDF can be generated via one of the methods "
":meth:`Pixmap.pdfocr_save` or :meth:`Pixmap.pdfocr_tobytes`, as a file on"
" disk or as a PDF in memory."
msgstr ""
"PDFは、次のいずれかの方法、つまり :meth:`Pixmap.pdfocr_save` または "
":meth:`Pixmap.pdfocr_tobytes` を使用して、ディスク上のファイルとして、またはメモリ内のPDFとして生成できます。"

#: ../../recipes-ocr.rst:29 487a184cd0104d00b896c90725d548eb
msgid ""
"The text can be extracted and searched with the usual text extraction and"
" search methods (:meth:`Page.get_text`, :meth:`Page.search_for`, etc.). "
"Please also note the following important facts and prerequisites:"
msgstr ""
"通常のテキスト抽出および検索方法（ :meth:`Page.get_text` 、 :meth:`Page.search_for` "
"など）を使用して、テキストを抽出および検索することができます。また、次の重要な事実と前提条件にも注意してください："

#: ../../recipes-ocr.rst:31 fea2a323626648cf8e2f358bf60c9790
msgid ""
"When converting the image to a Pixmap, please confirm that the color "
"space is RGB and alpha is `False` (no transparency). Convert the original"
" Pixmap if necessary."
msgstr ""
"画像をPixmapに変換する際に、カラースペースがRGBであり、alphaが `False` "
"（透明度なし）であることを確認してください。必要に応じて元のPixmapを変換してください。"

#: ../../recipes-ocr.rst:32 602c256e951449f1a5d1de19052b4e81
msgid ""
"All text is written as \"hidden\" with Tesseract's own `GlyphLessFont`, a"
" mono-spaced font with metrics comparable to Courier."
msgstr ""
"すべてのテキストは、Tesseractの独自の `GlyphLessFont` "
"で「非表示」として書かれています。これは、Courierに類似したメトリクスを持つ等幅フォントです。"

#: ../../recipes-ocr.rst:33 cec1c1656b124ccb8c05d4e5faabe5fe
msgid ""
"All text has the properties regular and black (i.e. no bold, no italic, "
"no information about the original fonts)."
msgstr "すべてのテキストは、regularとblackのプロパティを持ちます（太字や斜体はなく、元のフォントに関する情報はありません）。"

#: ../../recipes-ocr.rst:34 40decd5ed0f641c5a1a1df6f0e46b543
msgid ""
"Tesseract does not recognize vector graphics (i.e. no drawings / line-"
"art)."
msgstr "Tesseractはベクトルグラフィックスを認識しません（つまり、図面や線画はありません）。"

#: ../../recipes-ocr.rst:36 92a869d875f440a1823e69cb418dd13c
msgid "This approach is also recommended to OCR a complete scanned PDF:"
msgstr "スキャンされた完全なPDFをOCRするためにも、この手法が推奨されています："

#: ../../recipes-ocr.rst:38 66094238af8143488b9393b6174ad73b
msgid "Render each page to a :ref:`Pixmap` with desired resolution"
msgstr "各ページを所望の解像度で :ref:`Pixmap` にレンダリングします"

#: ../../recipes-ocr.rst:39 117254e7b2ba43c181367c88db16205e
msgid "Append the resulting 1-page PDF to the output PDF"
msgstr "得られた1ページのPDFを出力PDFに追加します"

#: ../../recipes-ocr.rst:42 d7dece4adeb4437b99e1820d71befa7c
msgid "How to OCR a Document Page"
msgstr "ドキュメントページのOCR方法"

#: ../../recipes-ocr.rst:43 7c3e4697da8f4603b29acd1ad05093d5
msgid ""
"Any supported document page can be OCR-ed -- either the complete page or "
"only the image areas on it."
msgstr "サポートされているどのドキュメントページでもOCR処理が可能です。ページ全体、またはその上の画像領域のみを対象にすることができます。"

#: ../../recipes-ocr.rst:45 ba6c9f5cda8043bf858b00e93aa23ded
msgid ""
"Because optical character recognition is about one thousand times slower "
"than standard text extraction, we make sure to do OCR only once per page "
"and store the result in a :ref:`TextPage`. Using this TextPage for all "
"subsequent extractions and text searches will then happen with "
"|PyMuPDF|'s usual top speed."
msgstr ""
"光学文字認識は通常のテキスト抽出よりも約1000倍遅いため、1ページにつき1回だけOCR処理を行い、その結果をTextPageに保存します。この "
":ref:`TextPage` をすべての後続の抽出とテキスト検索に使用することで、PyMuPDFの通常の高速性で処理が行われます。"

#: ../../recipes-ocr.rst:47 30ced681346a45b69d752411d4546ef8
msgid "To OCR a document page, follow this approach:"
msgstr "ドキュメントページをOCRするには、この手順に従ってください："

#: ../../recipes-ocr.rst:49 d100d50f78564e60a3c001137881dbe0
msgid ""
"Determine whether OCR is needed / beneficial at all. A number of criteria"
" can be used for this decision, like:"
msgstr "まず、OCRが全く必要であるか、または有益かどうかを判断します。この決定には、次のような基準を使用できます："

#: ../../recipes-ocr.rst:51 d822f6b5f27e4ec8985dabafd5355ded
msgid "page is completely covered by an image"
msgstr "ページが画像で完全にカバーされている"

#: ../../recipes-ocr.rst:52 e2b83dfda8654688ace9b92549d12d49
msgid "no text exists on the page"
msgstr "ページにテキストが存在しない"

#: ../../recipes-ocr.rst:53 92db54fd9afa4d38a9032f18d836b8cf
msgid "thousands of small vector graphics (indicating *simulated* text)"
msgstr "数千の小さなベクトルグラフィックス（ *模擬* テキストを示す）"

#: ../../recipes-ocr.rst:55 83ba5b35db48464f8945a3dabc2e53f0
msgid ""
"OCR the page and store result in a :ref:`TextPage` object using an "
"instruction like `tp = page.get_textpage_ocr(...)`."
msgstr ""
"ページをOCR処理し、結果を :ref:`TextPage` オブジェクトに保存します。この操作は、 `tp = "
"page.get_textpage_ocr(...)`  のような命令を使用して行います。"

#: ../../recipes-ocr.rst:57 58b836a92fe443749da93c2ff3c9a23e
msgid ""
"Refer to the produced :ref:`TextPage` in all subsequent text extractions "
"and searches via the `textpage=tp` parameter."
msgstr ""
"以降のすべてのテキスト抽出と検索では、 `textpage=tp`  パラメータを使用して生成された :ref:`TextPage` "
"を参照してください。"

#: ../../footer.rst:60 3baf39a2c3104ca786b8b27e9c52e1a8
msgid "This documentation covers all versions up to |version|."
msgstr "このドキュメントは、|version| までのすべてのバージョンをカバーしています。"

#~ msgid "Discord logo"
#~ msgstr ""

